📊 Une formation d’excellence en science des données

Le parcours Data Science (DS) du Master Mathématiques Appliquées, Statistique forme les étudiants aux méthodes avancées d’analyse des données et d’intelligence artificielle. Il répond aux besoins croissants des entreprises et de la recherche en matière de modélisation, d’apprentissage automatique et de gestion des données massives.

Objectifs de la formation

Ce parcours vise à :

• Former des experts en machine learning, deep learning et intelligence artificielle.
• Maîtriser les outils modernes de programmation et d’analyse des données.
• Développer des compétences en modélisation statistique avancée.
• Préparer les étudiants aux défis de la data science en entreprise et en recherche.

Connaissances développées

• Méthodes avancées en science des données : Machine Learning, Deep Learning, modélisation de signaux et images.
• Programmation et outils : Python, SQL, Spark, TensorFlow, Scikit-Learn.
• Modélisation et statistiques appliquées : Régressions, modèles bayésiens, modèles stochastisque.
• Applications métier : Santé, industrie, marketing, télécommunication.

Organisation des enseignements

Le parcours s’articule autour de cours théoriques, projets pratiques, et expériences en entreprise :

📌 M1 – Fondamentaux de la Data Science

• Probabilités et statistiques avancées, optimisation
• Programmation en Python
• Introduction à l’apprentissage automatique
• Bases de données et SQL
• Visualisation et interprétation des données
• Stage court (2 à 4 mois)

📌 M2 – Approfondissement et spécialisation

• Deep Learning et réseaux neuronaux
• Méthodes statistiques avancées
• Traitement du signal et de l’image
• Séminaires et projets en entreprise
• Stage long (4 à 6 mois)

📌 Alternance en M2

Le M2 Data Science peut être suivi en alternance sous la forme d’un contrat d’apprentissage ou d’un contrat de professionnalisation, mise en place par Formasup Méditerranée. Cette formule permet aux étudiants d’acquérir une expérience professionnelle tout en suivant leur formation académique. L’alternance se déroule selon un rythme adapté, en alternant plusieurs semaines à l’université et plusieurs semaines en entreprise, offrant ainsi une immersion complète dans le monde de la data science appliquée et une première expérience professionnelle.

📌 Anglais

L’anglais est la langue de la documention technique et scientifique dans ce champ disciplinaire. C’est une compétence à travailler. En plus de cours de langue, un certain nombre de cours scientifiques sont donnés en anglais.

Débouchés professionnels

Les diplômés du parcours Data Science trouvent des opportunités dans de nombreux secteurs :

• Data Scientist (analyse et modélisation des données pour la prise de décision)
• Data Analyst (exploitation des données pour l’optimisation des stratégies)
• Ingénieur en Intelligence Artificielle (développement de modèles avancés)
• Consultant en Data Science (accompagnement des entreprises dans la transformation numérique)
• Chercheur en apprentissage automatique (poursuite en thèse de doctorat)

Admission et profils recherchés

Le parcours est accessible :

• En M1, après une licence à forte dominante mathématiques. Les outils techniques en mathématiques que nous utilisons sont :
  • l’analyse linéaire, le calcul matriciel 
  • le cacul différentiel et l’optimisation
  • le calcul des probabilités
• En M2, pour les étudiants ayant suivi un M1 en data science, intelligence artificielle, statistique ou domaine connexe.

📌 Critères clés :

• Solides bases en mathématiques et/ou statistique
• Capacité à programmer (Python par exemple), mettre en œuvre informatiquement les méthodes
• Capacité à comprendre des textes et des cours en anglais
• Intérêt pour la modélisation et l’IA

Partenariats et collaborations

Le parcours bénéficie d’un fort réseau académique et industriel :

• Collaborations avec des unités de recherche (I2M, LIS,…)
• Stages et projets en partenariat avec des entreprises de la tech, des télécommunication, de l’industrie et de la santé
• Conférences et séminaires animés par des experts du domaine

Localisation

Le M1 et le M2 ont lieu sur le campus de Saint-Charles de la Faculté des Sciences d’Aix-Marseille université